1. Що таке аналітика GHS

     Проєкт GHS поєднує цифрову діагностику, накопичення даних, аналітичні алгоритми та можливості штучного інтелекту для допомоги користувачу в оцінці стану організму та контролі змін у часі.


2. Роль штучного інтелекту

     - аналіз результатів;

     - аналіз симптомів;

     - аналіз особистої карти здоров'я;

     - формування промптів;

     - пошук взаємозв'язків;

     - допомога у формуванні рекомендацій.


3. Licar Analytics — інтелектуальна аналітика стану організму


Аналіз поточного стану

     - Аналіз органів у зоні ризику.

     - Аналіз енергетичного балансу.

     - Аналіз за системою У-Сін.

     - Визначення первинної причини дисбалансу.

     - Оцінка адаптаційного ресурсу організму.


Аналіз динаміки змін

     - Загальний графік стану організму.

     - Графіки окремих органів та систем.

     - Порівняння результатів у часі.

     - Контроль ефективності терапії.

     - Індивідуальна статистика користувача.


Прогнозування та попередження

     - Прогноз можливих порушень.

     - Сезонні та біоритмічні тенденції.

     - Раннє попередження про небажані зміни.

     - Виявлення прихованих тенденцій.


Персоналізація рекомендацій

     - Персональні рекомендації.

     - Формування індивідуальних програм відновлення.

     - Аналіз ефективності виконуваних практик.

     - Підбір оздоровчих комплексів.


Професійне використання

     - Аналітика клієнтів для спеціалістів.

     - Контроль динаміки груп користувачів.

     - Порівняльний аналіз результатів.

     - Інструменти супроводу клієнтів.


4. Перспективи розвитку

     У перспективі система GHS буде використовувати накопичені результати вимірювань, історію виконання комплексів, дані особистої карти здоров'я та можливості штучного інтелекту для формування ще більш персоналізованих рекомендацій.

Основною метою розвитку проєкту є створення єдиної екосистеми:

Діагностика → Аналітика → ШІ → Рекомендації → Практика → Контроль результатів.

1. Що таке аналітика GHS

     Проєкт GHS поєднує цифрову діагностику, накопичення даних, аналітичні алгоритми та можливості штучного інтелекту для допомоги користувачу в оцінці стану організму та контролі змін у часі.


2. Роль штучного інтелекту

     - аналіз результатів;

     - аналіз симптомів;

     - аналіз особистої карти здоров'я;

     - формування промптів;

     - пошук взаємозв'язків;

     - допомога у формуванні рекомендацій.


3. Licar Analytics — інтелектуальна аналітика стану організму


Аналіз поточного стану

     - Аналіз органів у зоні ризику.

     - Аналіз енергетичного балансу.

     - Аналіз за системою У-Сін.

     - Визначення первинної причини дисбалансу.

     - Оцінка адаптаційного ресурсу організму.


Аналіз динаміки змін

     - Загальний графік стану організму.

     - Графіки окремих органів та систем.

     - Порівняння результатів у часі.

     - Контроль ефективності терапії.

     - Індивідуальна статистика користувача.


Прогнозування та попередження

     - Прогноз можливих порушень.

     - Сезонні та біоритмічні тенденції.

     - Раннє попередження про небажані зміни.

     - Виявлення прихованих тенденцій.


Персоналізація рекомендацій

     - Персональні рекомендації.

     - Формування індивідуальних програм відновлення.

     - Аналіз ефективності виконуваних практик.

     - Підбір оздоровчих комплексів.


Професійне використання

     - Аналітика клієнтів для спеціалістів.

     - Контроль динаміки груп користувачів.

     - Порівняльний аналіз результатів.

     - Інструменти супроводу клієнтів.


4. Перспективи розвитку

     У перспективі система GHS буде використовувати накопичені результати вимірювань, історію виконання комплексів, дані особистої карти здоров'я та можливості штучного інтелекту для формування ще більш персоналізованих рекомендацій.

Основною метою розвитку проєкту є створення єдиної екосистеми:

Діагностика → Аналітика → ШІ → Рекомендації → Практика → Контроль результатів.

Контакти